ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享! http://www.166253.fun ASO黑科技,App推广渠道,Xcode脚本---官方QQ群609998189! Sun, 03 Mar 2019 16:08:22 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.1 https://i2.wp.com/www.166253.fun/wp-content/uploads/2017/05/cropped-WechatIMG11-1.jpeg?fit=32%2C32&ssl=1 ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享! http://www.166253.fun 32 32 134861849 【电商运营】根据店铺情况,分析店铺该采用什么运营策略! http://www.166253.fun/1840.html http://www.166253.fun/1840.html#comments Tue, 26 Feb 2019 10:10:58 +0000 http://www.166253.fun/1840.html 一、女包店铺-Hello Kitty时尚女包品牌店: 1,品类:   根据店铺商品情况,了解商品品类为:“箱包 […]

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一、女包店铺-Hello Kitty时尚女包品牌店:

1,品类:


  根据店铺商品情况,了解商品品类为:“箱包皮具/热销女包/男包?#20445;?#19988;商品为”非标品“,无具体细致参数,例如某款包型有具体尺寸、适合什么天气背等等。
  由于包包会有不同颜色,样式,品牌背景等,所以这里看做商品差异化比较大,同质化不?#29616;兀?/p>

2,特点:


  店铺单月/单日销量对比其他同类型店铺来说非常之低,店铺商品数量对比其他同类型店铺来说也非常至少,约比其他竞品店铺少10倍左右;
  店铺品牌为”Hello Kitty女包“,搜索了解其他店铺或同类型可以观察到此品牌类箱包店铺普遍商?#26041;?#23569;;
  
  随机抽取某款商品,查询历史价格,了解到商品首次上架在2018年中,但当前标题包含关键词“2019新款?#20445;?br /> IMG_D62FDE4997E3-1
  部分商品上架后出现了下架较快的情况,一月上架,二月查看时?#20005;?#26550;;
  

  商品售价件均约220元(去除补?#21490;?#31561;计算得出),然后我从某货源平台找?#36739;?#20851;的Kitty女包进货价作为参考,可见此包的利润率还比?#32454;擼?br />   
  其他不一一放图;
  ①有主播直播讲解商品并附带下单链接;
  ②参与淘宝活动,或自行筹划了活动(双十二、秋冬新品特惠);
  ③有爆品专列,“福利99”专区(看时发现部分已抢空);
  ④有淘金币抵扣商品折扣机制;

3,店铺策略规划:

3.1,综上,总结以上内容如下,为店铺特点或标签;

  ①非标品,
  ②不定期上线下架产品(某些产品上架时间在18年8月,某些产品),
  ③不定期活动;
  ④会员制;
  ⑤网红品牌;
  ⑥利润率高;

3.2,总结以上,可制定店铺运营策略如下:

  上新+爆款+复购+网红
  ①上新(主):
    店铺不定期上新的商品,以及说制定某个日期或者星期来上新的商品给用户购买;(店铺需有背后厂家支撑)
  ②爆款(主):
    店铺在上新的同时,在季节性或者节日性的背景下,把某个商品作为爆品推送,例如在开学季;(库存支撑(直通车,竞价,淘宝客投放))
  ③复购:
    店铺购买后有微信群,可以加入,同时可以关注微淘了解店铺的上新,活动,直播情况;同时在季节更替,或者包包使用时限问题会继续考虑购买店铺?#30007;?#27454;或者其他款;(新款支撑,粉丝维护等)
④网红:
  Hello Kitty为一个类网红的品牌,虽然没有佩奇那么火,但?#19988;?#26159;?#22411;?#32418;效应的;

二、空调店铺-美的云豪专卖店:

1,品类:

  标品,空调有不同?#30007;?#21495;,不同?#30007;?#21495;有不同的配置;
  空调产品配置上及款式上不会有太大差异,毕竟放在室内室外的产品,会有挂壁的,直接放置的,差别会在属性上,但其他店铺卖的空调产品也会?#22411;?#26679;属性和配置,所以这里产品是同质化比较?#29616;?#30340;;

2,特点:

  
  观察店铺当前数据来看,月销量高的产品一个月都为24台,某些商品虽然这个月销量不高,但是总评价数却会出现非常高的现象(其他时间有购买量暴增情况),有可能是做了促销或者爆品推广;同时空调价格?#32454;擼?#26681;据市场分析了解到毛利率约为36%,属于高库存高利润高价格产品;
  
  店铺商品当前在做淘宝客+直通车+聚划算的推广形式,这个也比较符合标品推广的“对标型”策略;
  
  店铺商品,预热活动,?#37038;?#34255;加购物车即可领券,到时间即可下单购买,这里也比较符合店铺商品推广的“活动型”策略;
  
  其他部分,不一一放图;
  ①微淘区多数为用户评价,没有其他一些大型活动预热,没有比较多的上?#30053;?#21578;;
  ②店铺首页主要推广2款产品,且能有多重优惠给予用户;

3,店铺策略规划:

3.1,综上,总结以上内容如下;

  ①标品;
  ②无多款商品一直上新;
  ③无粉丝维护体系;
  ④不定期店铺有活动;

3.2,总结以上,可制定店铺运营策略如下:

  对标+爆款+活动
  ①对标:
    标品,直接与其他例如“美的xxx专卖品”对标,抢某个关键词,或者聚划算位置等;
  ②爆款:
    推爆款标品,介绍优缺点,补赠品,快速引爆流量;
  ③活动:
    爆款推完后不定期做店铺活动,保证店铺日常流量,同时开通直通车等,做?#27809;?#30784;的关键词优化,流量维护;在双十二,家电节等节日重大事件下及时报名活动,推开店铺流量,同时上爆款,及做好店铺其他商品促销;

三、家电店铺-美的官方旗舰店:

1,品类:

  
  标品,店铺下所有商品均有指定型号,有配置信息等,且店铺为品牌店铺,为“美的?#20445;?br />   这里同质化程度同空调店铺;

2,特点:

  
  家电购置一应俱全,可以在此种情况下引导客户购买不同品类的其他商品,例如购买了电饭煲的可以买锅,买了锅可以买电磁炉;
  
  电饭煲及烧水壶的销量约占据了店铺单日商品销量的25%,这种情况?#30053;?#24215;铺同时是卖家电的同时,可以给消?#39068;?#25512;荐其他商品,例如微波炉等,同时给予同时购买的折扣促进下单;
  另外,如果某个用户购买了店内商品后,可以在活动期间给用户做唤醒,让用户能继续在店内下单购买其他商品;
  
  查看销量最好的产品时看到商品在做50+的直通车,聚划算?#37319;?#20102;推广位置,很明显当前在推广此款产品为爆款;
  
  其他,不一一上图:
  ①有会员制,可抽?#20445;?br />   ②店铺首页有推荐三类商品;
  ③店铺中间位置有滚动banner推荐正在做活动的商品;
  ④活动中心显示多款商品正在促销或满减中;
  ⑤店铺客服智能机器人模式(还能自动推荐商品);

3,店铺策略规划:

3.1,综上,总结以上内容如下,为店铺特点或标签;

  ①标品;
  ②有会员制;
  ③不定期活动;
  ④爆品推广;
  ⑤智能机器人;

3.2,总结以上,可制定店铺运营策略如下:

  爆品+活动+对标
  ①爆品:
    例如上面所描述的电饭煲,选好产品后,集中流量推广一款产品的销量;
  ②活动:
    不定期上单品或者,组合商品活动等,同时在推广爆品时也可以做好客服维护工作,尽可能让用户能买多个商品;
  ③复购:
    家电的得天独厚优势,做好粉丝维护,组合商品优惠或者推荐,让用户购买多件及复购(这里考虑到用户可能会?#32422;?#26377;对于不同品牌产品的择优考虑后(例如选择格力的空调,苏泊尔的电饭锅)依然留下了“复购”这个策略,经了解美的旗下除去打爆款的电饭煲,饮水机方面口碑也排第一,?#27604;?#36824;有店内其他产品,所以此种情况下,依然可以维护客情做好其他产品的复购推荐);
  ④对标:
    集中流?#30475;?#21333;品,例如做爆款活动之时,虽然别家店铺也会卖相同商品,但需要寻找突破点,例如描述介绍的差异化;

四、文具店铺-爱好文具旗舰店:

1,品类:

  非标品,笔、橡皮擦等没有具体规格,基本买过来都能用那种;
  同质化不?#29616;兀?#34429;然产品的使用例如墨水颜色等几乎不会变,但产品的外观,其他附加功能会有不一致的地方;

2,特点:

  有季节性,开学季这种会有非常多的用户前来购买商品;同时购买了一件商品的可能会被组合推荐购买多件,例如买了笔的可能要买橡皮擦,买了橡皮?#37327;?#33021;还要买?#34917;?#31561;等;
  
  从店铺数据来看,商品正在做爆款促销,且近期为开学季;但商品普遍单价低,在10-20元左右,利润率也不高,属于靠销量堆叠销售额类型;
  
  检测爆款的商?#20998;?#26195;当前为淘宝客+聚划算的推广模式,?#30001;?#21830;品单价低,容易推出高销量;
  
  其他,不一一放图;
  ①有官方发券群,很明显为了维护粉丝,做复购;
  ②有明显积分体系,甚至为用户做了积分攻略;
  ③当前开学季,针对店铺商品购买做了多?#33268;?#20943;券,配合活动做各种促销成单;
  ④微淘区新品上架频?#20445;?#20250;推荐给已购买过的客户;
  ⑤有专属视频区及买家秀区,童模拍照;

3,店铺策略规划:

3.1,综上,总结以上内容如下,为店铺特点或标签;

  ①非标品;
  ②有会员制;
  ③有积分制;
  ④爆品推广;
  ⑤上新快;
  ⑥不定期活动;
  ⑦粉丝群;
  ⑧童模推广;

3.2,总结以上,可制定店铺运营策略如下:

  上新+爆款+复购+活动+网红
  ①上新,文具商品,不定期上新,例如矫正笔,新款样式橡皮擦等;
  ②爆款,?#36866;?#24517;备品,推爆款,在开学季通过各个流量位置轰炸用户,让用户来购买下单;
  ③复购,有粉丝群,有组合优惠,有积分体系,有发券群,有不定期上新,用户购买后使用没问题会继续购买其他的各类文具用品;
  ④活动,不定期活动,满减,组合优惠,活动群发券等等;
  ⑤网红,店铺首页?#22411;?#27169;推广,售卖商品时也可以通过拍摄童模使用产品的视频,来促进用户下单;

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问题1:专卖店、专营店、集市店与天猫旗舰店的区别是什么?

一、旗舰店:

  商家以自有品牌(商标为R或TM状态)入驻天猫开设的店铺,旗舰店可以有以下几种类型:
  1、经营一个自有品牌商品的品牌旗舰店;
  2、经营多个自有品牌商品且各品牌归同一?#23548;?#25511;制人的品牌旗舰店(仅限天猫主动邀请入驻);
  3、卖场?#25512;?#29260;(服务类商标)所有者开设的品牌旗舰店(仅限天猫主动邀请入驻);
  4、开店主体必须是品牌(商标)权利人或持有权利人出具的开设天猫品牌旗舰店排他性授权文件的企业。

二、专卖店:

  商家持品牌授权文件在天猫开设的店铺,专卖店有以下几种类型:
  1、经营一个授权销售品牌商品的专卖店;
  2、经营多个授权销售品牌的商品且各品牌归同一?#23548;?#25511;制人的专卖店(仅限天猫主动邀请入驻);
  3、品牌(商标)权利人出具的授权文件不得有地域限制,且授权有效期不得早于2016年12月31日。

三、专营店:

  经营天猫同一招商大类下两个及以上品牌商品的店铺,专营店有以下几种类型:
  1、经营两个及以上他人品牌商品的专营店;
  2、既经营他人品牌商品又经营自有品牌商品的专营店;
  3、经营两个及以上自有品牌商品的专营店;
  4、一个招商大类下专营店只能申请一家。

四、集市店:

  集市店俗?#38138;?#23453;C店,是C2C个人网上交易平台;而淘宝商城(天猫店俗?#38138;?#23453;B店),是B2C的电子商务购物平台。
  集市店面向用户群是企业或者个人;而天猫店必须是企业。
  费用不同:集市店开店是免费的;而天猫店开店要收取(保证金、技术服务年费、实时划扣技术服务费)
  搜索权重不同:商城搜索权重默认比集市高排名靠前,默?#20808;?#24215;商品橱窗推荐。
  评分体系不同:集市店既有信用评分又有店铺评分。天猫店没有信用评分,只有店铺评分。信用评分是淘宝会员每成功交易一次,即可对交易对象作一次信用评价,评价分为好评(加一分)中评(不加分)差评(扣一分)

问题2:什么是标品?什么是非标品?

一、标品:

  所谓标品,就是有明确的规格、型号。?#28909;?#35828;,卖?#36824;?#25163;机的,只有iphone4、4s、5、5c等型号,每个型号底下又有8G、16G、32G等不同的子型号;
  从用户搜索角度可以理解为用户有明确购买需求去购买特定产品的,例如手机、电脑等?#30007;?#21495;。

二、非标品:

  就是没有明确?#30007;?#21495;的区分。?#28909;?#35828;我有个湖南的朋友,她在店子里卖湖南农家腊肉,这个怎么界定型号呢?辣与不辣?湘西、娄底?三年陈、两年陈?都不大适合用来分类,它没有明确的分类,也就是没有明确?#30007;?#21495;;
  从用户搜索角度可以理解为用户没有具体需求样式或者型号的类型,?#28909;?#25628;索“智能手机”可能会多看一些设备型号,?#28909;?#25628;索“连衣裙?#20445;?#28982;后看各种款式等。

问题3:平均sku数和在线商品数的区别是什么?请举例说明;

一、平均SKU数:

  SKU=stock keeping unit(库存量单位)
  SKU即库存进出计量的单位,可以?#19988;约?#30418;、?#20449;?#31561;为单位。在服装、鞋类商?#20998;?#20351;用最多最普遍。例如纺织?#20998;?#19968;个SKU通常表示:规格、颜色、款式。
  举例:一件衣服有3个颜色,那么SKU就是3,一款充电宝有不同定义的外壳?#35745;?#20551;设有5种,那么SKU就是5(如果还有默认的则可以是5+1);
  当计算平均SKU数时,公式则为:
  商品颜色商品样式商品大小(此处根据具体商品算,可能还有其他参数)/在线商品数(当前店铺在销商品,例如某款充电宝有多个sku,颜色,容量,但仅是一款商品)。

二、在线商品数:

  在线商品数就是在线SKU数量(并非100%相等,根据SKU情况来);举例一条裙子,只有一个颜色一个大小,并且没有其他选项,那么在线商品数等于SKU数量,如果有多个颜色只有一个大小,或者多个颜色多个大小情况下,都不等于,而是只有一个商品;
  简单来说,在线商品数等于店铺在销商品数量(挂上店铺正在销售的),也可以理解为店铺宝贝总链接数(不算带具体SKU跳的链接,仅算商品的默认跳转链接)
  
  PS:部分答案摘自百?#21462;?/p>

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0218-淘宝客?#36947;?#26426;器人源码及搭建教程公布 http://www.166253.fun/1830.html http://www.166253.fun/1830.html#comments Mon, 18 Feb 2019 14:21:40 +0000 http://www.166253.fun/1830.html 一、必备条件:   Python开发环?#24120;琍ython3.x即可,安装教程百度查找即可,比较简单;   基于P […]

0218-淘宝客?#36947;?#26426;器人源码及搭建教程公布最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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一、必备条件:

  Python开发环境,Python3.x即可,安装教程百度查找即可,比较简单;
  基于Python环境安装的库,包括requests(主要用于对接接口来返回数据)、pandas(数据的库,主要用来保存用户查询记录,或者说购买的记录存表)、DataFrame(与pandas搭配使用)、re(正则表达式库,用户匹配查找用户所发送消息内淘宝商品信息内容)、quote(主要做编码式链接拼接)、urllib(搭配quote使用)、itchat(微信网页版第三方库,核心);
  
  如需直接获取源码请下滑至最底部,底部也有使用的示例图。

二、搭建流程;

1,安装python3.x环?#24120;?/h2>

  百?#21462;?/p>

2,安装库;

  安装命令$ pip install 库名称(例如 pip install requests),或者$ pip3 install 库名称(例如 pip3 install requests);

3,获取?#36947;?#31867;token;

  官方?#36947;?#32593;站(淘宝联盟):https://pub.alimama.com/

3.1,登录网站,淘宝账号或支付宝;

  

3.2,进入联盟后台;

3.3,创建推广位;


  点击创建后随意输入信息即可。

3.4,获取推广pid;


  
  附:联盟官方获取pid教程

4,对接?#36947;鸻pi(此处简单,照抄就行);

  对接网站:http://www.taokouling.com

4.1,获取登录cookie;

  此处主要为了让账号能通过网站查及对接?#32422;?#30340;?#36947;?#20195;码;
  以下均为登录状态下进行;

4.1.1,进入浏览器开发者/检查模式;

4.1.2,截取登录cookie;


  注意我标记的顺序,此处淘口令可?#25105;猓?#20174;淘宝复制即可;
  最后一步的cookie请复制cookie:后面的所有内容,截止至host:前面,记住不要复制错了;

4.2,授权淘宝联盟高佣;



  此处点击授权,然后登录淘宝账号授权即可,授权后会显示到期时间,然后复制②里面框选的数字,全部复制,后面会用到;(到期后需要到此重新授权)

5,修改运行源码,适配?#32422;?#30340;微信及?#36947;?#30721;;

5.1,修改cookie信息;

  此处,把前面复制的cookie信息,全部?#31243;?#21040;cookie的""里面,注意不要?#39068;?#20004;个符号去掉了,?#31243;?#36827;去替换掉原来的;(这里我截图没截全部,后续操作源码文件的时候你们可以拖动文件来看,cookie会比较长)

5.2,修改pid码;

  此处把复制的pid码整体复?#38138;?#25442;到''内,注意不要去掉这两个符号,复?#38138;?#25442;后应该与原来看起来样式一致;

  此处还涉及两个值,从pid里面取即可,参考?#35745;?后面文字解释;
  

5.3,修改高佣id,即uid;

  此处把前面复制的高佣ID码整体复?#38138;?#25442;到''内,注意不要去掉这两个符号,复?#38138;?#25442;后应该与原来看起来样式一致;

三、调试上线;

  以上都操作好了,然后运行,扫码登录微信即可;
  然后复制?#25105;?#28120;宝商品信息,发送至你登录的微信,即可获取返回的?#36947;?#20449;息,及携带你的?#36947;?#30721;的下单口令和链接;
  

源代码获取请浏?#26469;?#22788;;

  笔者制作不易,调试初期也遇到了各种bug,此处不收费,需要的朋友添加微信号‘dmwbdk719’,然后发送‘我要淘宝客?#36947;?#28304;码’关键词,将会收到源码、部分调试文档、操作示例视频;
  谢谢你的观看!!!

0218-淘宝客?#36947;?#26426;器人源码及搭建教程公布最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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【1221-每日Python】爬取三节课课堂作业及评语并自动保存至表格。 http://www.166253.fun/1825.html http://www.166253.fun/1825.html#comments Fri, 21 Dec 2018 07:18:32 +0000 http://www.166253.fun/1825.html 一、流程示例: 1,代码目的:   由于做作业时并没有想到去观摩一些同学的优秀作业,但是又想保存,使用过一些网 […]

【1221-每日Python】爬取三节课课堂作业及评语并自动保存至表格。最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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一、流程示例:

1,代码目的:

  由于做作业时并没有想到去观摩一些同学的优秀作业,但是又想保存,使用过一些网页保存工具,体验不佳,并且三节课网页也做了处理,不太?#27809;?#21462;到作?#30340;?#23481;,所以写了个脚本。
  以上脚本,仅做学习分享使用,请勿使用任何商?#30340;?#30340;,如有涉及任何法律法规问题请联系我处理。
  
  此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过此处为填充内容可略过。

2,运行示例图:

SanJieKe_gif_Python

二、结果示例:

三、运行要求:

1,简述:

  Mac或者Windows皆可,Mac最佳,Windows客户端需安装第三方命令行客户端,例如XSheel;可参考文章了解详细内容《Windows上优秀的命令行(Terminal Emulator)工具推荐》。

2,Mac环?#25745;?#32622;如下:

  安装最新Python3环?#24120;?#28982;后安装requestspandasDataFrame三个第三方库(此处可略过直接往下滑看代码复制运行。);

3,源代码:

3.1,安装HomeBrew:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

3.2,安装Python3:

brew install python3

3.3,安装requests、pandas、DataFrame库:

pip3 install requests; pip3 install pandas; pip3 install DataFrame

3.4,总结:

  以上,可以选择一?#35762;?#22797;制上述代码在终端运行,终端icon如下:
  
  
  同时也可以直接复制下方代码一步到位,中间需要输入密码的地方输入锁屏密码即可,输入过程看不到,所以得确保一次正确(终端会有读条,部分库安装会比较慢需要等待):
  
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install); brew install python3; pip3 install requests; pip3 install pandas; pip3 install DataFrame 

四、爬虫运行代码:

1,代码:

curl https://raw.githubusercontent.com/ShellMonster/build_ipa/master/SanJieKe_Content.py >>~/Downloads/SanJieKe_Get.py&&python3.7 ~/Downloads/SanJieKe_Get.py

2,运行备注备注(必看):

  运行过程中需要输入部分内容,以下为解?#22270;?#33719;取处:
  请登录三节课,然后打开?#25105;?#20316;业区(就是平常交作业后,能看到其他同学作业的地方):

2.1,班级id及作业id:

2.2,cookie信息:

  cookie主要记录你的登录信息,有登录信息才有权限让爬虫进入你对应的作业区进行数据爬取。

2.2.1步骤一:

2.2.2,步骤二:

2.2.3,步骤三:

  进入“NetWork”后,刷新页面,?#25105;?#26041;式,刷新当前页面即可。

2.2.4,步骤?#27169;?/h4>

  最后一步,复制你的cookie信息,注意此处是复制“_9755”开?#36820;男?#24687;(可能不以这个数字和符号开头,参考?#35745;?#23545;比就行),直到在浏览器里?#39068;?#20010;“cookie”的值复制完,然后?#31243;?#21040;终端内(终端会提示你输入此项内容。):

2.2.5,查看数据:

  数据默?#31995;?#20837;到“downloads”文件夹,csv的,?#32422;?#26597;看即可,终端也会输出运行情况,其他情况可文章内留言。
  
  PS:作?#30340;?#23481;是带排版格式的,复制作?#30340;?#23481;到“135编辑器”或者“i排版”等工具即可查看完整带排版的作?#30340;?#23481;。
  
  PS:表格表头顺序:
  学员名字,学员岗位,id,作业id,班期id,用户id,点赞数,作?#30340;?#23481;,提交时间,最后更新时间,作业分数,是否推荐(1为推优,0则无推优,后面是否优秀同),是否优秀,助教名称,助教评语,批改时间,最后批改时间。

【1221-每日Python】爬取三节课课堂作业及评语并自动保存至表格。最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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【1212-每日Python】爬取西刺代理ip及其他信息并保存至csv文件 http://www.166253.fun/1823.html http://www.166253.fun/1823.html#respond Wed, 12 Dec 2018 03:25:53 +0000 http://www.166253.fun/1823.html 一、代码示例: from pandas import DataFrame from urllib.reques […]

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一、代码示例:
from pandas import DataFrame
from urllib.request import quote


Timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(int(time.time())))   #获取当前时间
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
}

#定义保存函数;
def save(ip,port,adress,hide,types,survive,verifica):
    df = DataFrame({
        'ip地址': [ip],
        '?#19997;?#39;: [port],
        'ip地区': [adress],
        '是否匿名': [hide],
        'ip类型': [types],
        'ip存活时间': [survive],
        'ip验证时间': [verifica]
    })
    df.to_csv(
        "~/Downloads/" + Timestamp + ".csv", mode='a', header=False
    )


#定义翻页函数;
def fanye(num):
    a = 0
    while a < (num//100 + int(1)):
        a = a + 1
        url = 'https://www.xicidaili.com/nn/' + str(a)
        res = requests.get(url, headers=headers, timeout=5).content.decode('utf-8')
        bs4_res = bs4.BeautifulSoup(res, 'html.parser')
        print('正在获取' + url + '链接的ip信息;')
        time.sleep(3)
        #print(bs4_res)
        for i in range(1,101):
            ip = bs4_res.select('table tr')[i]
            bs4_ip = bs4.BeautifulSoup(str(ip),'html.parser')
            ip_source = bs4_ip.select('td')
            ip_num = ip_source[1].getText()  #ip地址
            ip_port = ip_source[2].getText()  #ip?#19997;?            ip_adress = ip_source[3].getText()  #ip地区
            ip_hide = ip_source[4].getText()  #ip是否匿名
            ip_types = ip_source[5].getText()  #ip类型
            #ip_speed = ip_source[6].getText()  #ip速度
            #ip_connect_time = ip_source[7].getText() #ip连接时间
            ip_Survive_time = ip_source[8].getText() #ip存活时间
            ip_verification_time = ip_source[9].getText()  #验证时间
            print(ip_num + ':' + ip_port + ':' + ip_adress + ':' + ip_hide + ':' + ip_types + ':' + ip_Survive_time + ':' + ip_verification_time)
            save(ip_num, ip_port, ip_adress, ip_hide, ip_types, ip_Survive_time, ip_verification_time)
            time.sleep(1)

fanye(int(input('请输入需要获取多少IP,输入100的倍数:')))

二、获取流程展示:

get_ip

三、获取结果展示:

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【1211-每日Python】爬取中小学数据库学校名称及详情页链接。 http://www.166253.fun/1821.html http://www.166253.fun/1821.html#respond Tue, 11 Dec 2018 08:48:59 +0000 http://www.166253.fun/1821.html 一、代码示例: from pandas import DataFrame; from urllib.reque […]

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一、代码示例:
from pandas import DataFrame;
from urllib.request import quote
#导入模块,需要先安装pandas,Dataframe等库,使用pip或pip3安装;
#获取时需要输入学校名称及地区及学校级别(初中高中等),前两者需完全匹配,前者可部分匹配,例如学校“?#26412;保?#22320;区“?#26412;保?#32423;别“高中?#20445;?

school_name = input('请输入学校名称,可输入单个字符来匹配:')   #学校名称
address_name  = input('请输入地区名称,需完全正确:')  #地区名称
grade_name = input('请输入学级,例如"高中"等:')   #学级名称
Timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(int(time.time())))
#http://xuexiao.eol.cn/?cengci=%E9%AB%98%E4%B8%AD_cengci&keywords=%E5%8C%97%E4%BA%AC&local1=%E5%8C%97%E4%BA%AC_local1&local2=

#定义函数save,方便后续调用,主要用来保存爬取内容至csv文件;
def save(names,links):
    df = DataFrame({
        '学校名称': [names],
        '链接': [links]
    })
    df.to_csv(
        "~/Downloads/" + Timestamp + ".csv", mode='a', header=False
    )

#定义学校及链接打印函数,便于后续调用;
def print_school_name(url):
    #url = 'http://xuexiao.eol.cn/?cengci=' + quote(grade_name.encode('utf-8')) + '_cengci&keywords=' + quote(school_name.encode('utf-8')) + '&local1=' + quote(address_name.encode('utf-8')) + '_local1&local2='
    #搜索结果第一?#24120;?    url = url
    res = requests.get(url).content.decode('utf-8')
    bsurl = bs4.BeautifulSoup(res,'html.parser')
    link = bsurl.select('.right_box a')
    for i in link:
        print(str(i.get('href')) + ' ' + str(i.get_text()))
        name = str(i.get_text())
        link = str(i.get('href'))
        save(name,link)


#定义翻页函数,便于爬取数据时翻页继续爬取,同时结合前两个函数同时运行;
def fanye(num):
    url = 'http://xuexiao.eol.cn/?cengci=' + quote(grade_name.encode('utf-8')) + '_cengci&keywords=' + quote(
        school_name.encode('utf-8')) + '&local1=' + quote(address_name.encode('utf-8')) + '_local1&local2='
    print_school_name(url)
    list = requests.get(url).content.decode('utf-8')
    bslist = bs4.BeautifulSoup(list,'html.parser')
    page_num = bslist.select('.page font')
    num_list = page_num[0].get_text() #获取搜索的学校数量;
    num_page = round(int(num_list)//int(5)) + int(1)
    for i in range(1,num_page):
        url2 = 'http://xuexiao.eol.cn/?page=' + quote(str(i)) + '&amp;cengci=' + quote(grade_name.encode('utf-8')) + '_cengci&amp;local1=' + quote(school_name.encode('utf-8')) + '_local1&amp;keywords=' + quote(address_name.encode('utf-8'))
        print_school_name(url2)
        #save(str(i.get_text()),str(i.get('href')))

    #for x in range

fanye(1)

二、获取流程展示:

yzda

三、获取结果展示:

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策略产品-分析百度地图公交出行的策?#36816;?#35201;素 http://www.166253.fun/1817.html http://www.166253.fun/1817.html#respond Wed, 07 Nov 2018 08:16:03 +0000 http://www.166253.fun/1817.html 一、待解决问题:   帮助用户查找及推荐从起点至终点最优的公交线路方案。 二、输入: 1,简述:   用户需要 […]

策略产品-分析百度地图公交出行的策?#36816;?#35201;素最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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一、待解决问题:

  帮助用户查找及推荐从起点至终点最优的公交线路方案。

二、输入:

1,简述:

  用户需要在百度地图搜索公交线路,受?#30007;?#22240;素影响。

2,因素说明:

  ①我的当前位置,需要用户授权地址位置信息或者手动输入需要作为起点的位置信息;
  ②需要前往的目的地,需要用户输入目的地地址,地图也会推荐所输入目的地附近地址;
  ③出发时间,默认为当前时间,可选择365天内?#25105;?#26102;间作为出发时间;
  ④推荐路线筛选,选择筛选推荐的路线,默认推荐方案为根据出发时间,路段等推荐(考虑非工作日及路段维修等情况会出现不同结果),同时可以选择“时间短”、“少换乘”、“少步行”、“优先地铁”、“不坐地铁”等的方?#31119;?/p>

3,用户场景需求及行为分析:

4,总结候选类别及特征为:

4.1,类别:  

  时间短:
  少换乘:
  少步行:
  地铁优先:
  不坐地铁:

4.2,特征:

  时间比较短,换乘少,需要走路1公里;
  时间比较长,不需要换乘,需要走路几百米;
  ……

三、计算方式:

  根据用户类别特征,出发时间,出发地点,目的地,当前交通情况,公?#36824;?#20316;情况,等来进行计算;

1,计算用户出行权重分值:

  
  计算普适性推荐策略:
  少换乘>时间短>地铁优先>少步行>不坐地铁

2,计算固定起点到终点推荐逻辑:

  举例从“五联西苑”到“拱墅区万达广场”的路程。

2.1,计算方式:

  优先看换乘少的,有两条方案都是0;
  然后看出行时间,方案五与方案一都一致;
  再看步行时间(距离),方案五比方案一多4分钟;
  再看地铁情况,方案五及方案一都没有地铁;

四、结果输出:

1,普适性策略结果输出:

  综上,结合以上情况得出最终的出行方?#38468;?#26524;(上面计算规则只是简略示例说明,并非完全少换乘优先,有些例如优先级第3的步行数特别特别多的话也会优先推荐其他的线路。):
PNG 图像-162224C04095-1

2,其他情况引申:

  还有些用户想?#32422;?#33258;定出行方案的,例如就是想选时间短的或者不坐地铁之类的,也会有其他推荐。

2.1,典型用户场景举例:

①例子一:

  老王,63岁,退休老年人,明天早上6.30分?#21491;胬中?#26449;出门去三坝菜市场去买菜,老王想查查公交线路于是在百度地图上搜索去三坝菜市场的公交路线,老王想把地铁留给年轻人?#32422;?#22352;坐公交,于?#25250;?#29579;在推荐路线那里勾选了“不坐地铁?#20445;?#28982;后百度地图给推荐了“73路”公交。
IMG_0990

②例子二:

  翠花,25岁,?#20064;?#26063;,第二天上午9点要去新公司报道,于是打开百度地图搜索从家里“五联西苑”到公?#23613;?#19975;达广场”的公交路线,由于翠花不想在通勤上花费比较多的时间,于是在推荐路线勾选了“时间短”选项,然后百度地图推荐了”89路转91路“的公交方案。
IMG_0986

3,输出及作业总结:

  以上均为理想状态下考量结果,以适用于所有用户类型为主;
  ?#23548;?#36824;可以计算其他情况,

  例如:根据公交车到站时间,用户平均移动速度,(还结合当天天气,路面拥堵情况,用户出行标签等)等计算用户能到达站点的时间车辆到达时间来推荐适合用户的路线(假设两条线路时间差不大,并且前面一条等车时间长而后一条车快来了则可以优先推荐后一条线路)。
  如果后续还能监控?#30340;謨导?#31243;度的话还可以在此类情况下给予用户公交筛选标签并记录,然后自动计算后推荐适合这个用户的线路而不是通用型线路(目前高德有但还不够好)。
  
  
  PS:?#34892;?#19977;节课让我知道了百度地图目前公交路线推荐的可用性这么差(愧对AI出行的?#25293;?,最后?#24050;?#25321;了继续用高德地图。

策略产品-分析百度地图公交出行的策?#36816;?#35201;素最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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http://www.166253.fun/1817.html/feed 0 1817
设计一个发送优惠券的H5界面-产品经理 http://www.166253.fun/1795.html http://www.166253.fun/1795.html#respond Sun, 26 Aug 2018 18:17:23 +0000 http://www.166253.fun/1795.html 设计一个发送优惠券的H5界面-产品经理 序号 文档版本 修订人 修订时间 修订内容 1 1.0.0 道长 20 […]

设计一个发送优惠券的H5界面-产品经理最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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设计一个发送优惠券的H5界面-产品经理

序号 文档版本 修订人 修订时间 修订内容
1 1.0.0 道长 2018-08-27 初次撰写

一、需求背景;

1,简介:

  为餐饮App设计便于宣传的H5页面,让用户能在微信等产品内分享餐饮优惠券。
  当前产品已有发券功能,但是发券功能太过单一,只能运营在后台生成后给到用户,比较浪费时间。

2,背景:

  餐饮市场竞争太大,美团、饿了么?#39068;?#25454;大部分市场份额,为了便于更好的让用户订餐,以及享受各类优惠,需要为产品设计一个H5页面,让用户能在社交产品内分享来获取各类优惠券,并且让用户在分享的过程中给产品带来较大?#30007;略?#29992;户量。

二、需求分析:

1,分析;

2,梳理;

  整理输出如下:
  ①,用户想要更多优惠;
    通过已有的满减+优惠券来获得;
  ②,用户想通过?#32422;?#30340;分享带给?#32422;?#26356;大利益;
    通过邀请使用后双方的券获得;
  ③,运营人员想通过券提升产品数据;
    通过分享券增加用户量,促进成单率,提高活跃度等;

三、竞品相关功能分析;

1,分析饿了么券功能;

1.1,订单产生券业务流程;

1.2,邀请好友业务流程图;


  饿了么邀请还附带检测是否为支付宝用户,以及对于领取过的红包会报一部分红包丢失,不确定是否为bug,此处省略。

2,总结梳理;

  根据分析饿了么情况及本身产品优惠券需求分析来看;转化需求到产品上则为;
  ①,优惠券分享机制;(附带分享页面,规则设计)
  ②,用户邀请得优惠券机制;(附带分享页面,规则设计)
  ③,优惠券展示页面;
  ④,优惠券说明页面;

3,需求排序;

3.1,用户量与发生频率;

3.2,见效速度与开发难度;

3.3,需求排序为;

  ①,优惠券展示页(8分);
  ②,分享邀请券(7分见效快);
  ③,优惠券说明页(7分用户量级大);
  ④,用户邀请券(4分);

四、需求目的及功能列表;

1,需求目的;

  让新老用户能在订餐前后获得更多的优惠券,能在满减的同时使用优惠券省更多的钱;同时让运营能用优惠券做更多活动来拉新及做用户留存和活跃;让产品本身带有良好的拉新循环机制。

2,功能列表;

功能序号 功能点 功能描述 后台 备注
1 优惠券分享 用户分享优惠券至微信等社交平台,?#32422;?#21450;其他用户来领取 判断用户是否已打款,是否第一次打开
2 优惠券分享页面 展示可领红包数量,展示已领红包金额 判断红包是否领取完,判断用户是否领取过红包
3 用户邀请券 A用户邀请B/C/D用户使用订?#25512;?#21488;,并且?#20302;?#32473;予新用户大额优惠券一次,B/C/D消费后A获得优惠券 判断用户号码是否领取过,判断用户B/C/D是否消费过
4 优惠券展示页面 用户订餐时在展示页面选择优惠券使用 判断用户券是否过去,判断用户券是否支持当次订单

五、业务逻辑及流程;

1,业务逻辑;

2,业务流程;

2.1,分享及邀请业务流程;

2.2,领取红包业务流程;

2.3,页面流程图;

2.3.1,分享红包页面流程图;

2.3.2,邀请红包页面流程图;

2.3.3,领取红包及使用红包页面流程图;

六、原型设计;

1,分享红包页面原型图;

2,邀请红包页面原型图;


3,领取红包及使用红包页面原型图;


七、考核指标及计算方法;

1,考核指标;

1,日/周/月分享次数;
2,分享率;
3,?#30053;?#29992;户量;
4,活跃用户量;
5,留存用户量;
6,优惠券使用率;
7,裂变K值;

2,计算方式;

分享次数=?#20302;?#32479;计总分享次数
分享率=分享总次数/总支付订单数
?#30053;?#29992;户量=通过券页面注册用户量
活跃用户量=后台统计日活月活周活
留存用户量=后台统计次日留存月留存周留存
优惠券使用率=使用优惠券支付用户/总被领取优惠券数量
裂变K值=

Custs(0)是种子用户数量, Custs(t)是过了一个时间周期后, 增加?#30007;?#29992;户人数。t则是周期,可以选择天,月年。 确定T周期后, 通过大数据统计, 计算K值和ct值。
传播周期是指种子用户在一轮传播后, 失去了再邀请新用户的能力。换句话说, 是一个新用户用户了7天时间成功推荐了2个用户后, 就再也不推荐了。那这个传播周期如何计算呢? 我认为是加权平均值。 第一个用户是第一天推荐的, 第二个用户是第7天推荐的。 那传播周期就等于(1*1+7*1)/2 =4. 平均花了4天推荐了2个用户, 种子用户就失去了推荐能力。

设计一个发送优惠券的H5界面-产品经理最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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http://www.166253.fun/1795.html/feed 0 1795
网易蜗牛读书竞品分析报告-产品经理 http://www.166253.fun/1801.html http://www.166253.fun/1801.html#respond Sun, 19 Aug 2018 10:03:17 +0000 http://www.166253.fun/1801.html 一、产品背景及相关内容; 1,调?#24515;?#30340;;   最近网易蜗牛读书新上线,口碑爆表;领导想看看这个产品究?#36141;?#22312;哪里 […]

网易蜗牛读书竞品分析报告-产品经理最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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一、产品背景及相关内容;

1,调?#24515;?#30340;;

  最近网易蜗牛读书新上线,口碑爆表;领导想看看这个产品究?#36141;?#22312;哪里,需要对应做一下竞品分析。

2,产?#26041;?#32461;;

1,一句话描述产品:

  一款?#20381;?#28023;量优质精品书,专业领读并推荐书单的在线阅读社区。

2,产品特性:

2.1,【每天送你一小时】

  国内首款按时间付费的阅读app,助你养成每日读书习惯;

2.2,?#31454;?#37327;优质出版书】

  提供理想国、上海译文、果麦、磨铁等优质出版专区好书;

2.3,【各种分类精品书】

  历史名著、互联网经管、心理社科、影?#26377;?#35828;、漫画绘本,总有一本适合你;

2.4,【领读流问答评论】

  专业领读人阅读书单推荐、实时进行问答互动;

2.5,【全新记事本模式】

  卷轴模式下?#19968;尚磁?#27880;,带着思考享受阅读;

2.6,【全新共读功能】

  新版本?#26469;?#20849;读功能,随时组?#20323;?#20070;、共享批注;

2.7,【个性化阅读器】

  极简风格,支持自定义设置主题、字体、翻页方式等。

二、产品架构;

1,体验设?#31119;?/h1>

产品名称:网易蜗牛读书
体验设?#31119;篿Phone 8
?#20302;?#29256;本:iOS 12.0 (16A5345f)
App版本:v1.7.0

2,产品架构;


  ?#36947;?#20351;用站外用户体验框架图,来源简书·SandraZZ
  网易蜗牛读书?#20005;?#21046;读书市场为主,督促用户阅读;以“领读人”“评书人”等来与用户共读及分享读书内容,形成良好的阅读“领读+分享”体系;同时“?#35789;?#35780;“自然也成为了产品的核心功能之一。

三、产品用户增长曲线;

1,数据呈现:


2,增长分析;

  根据上面数据来看,目前网易蜗牛读书增长趋势稳定?#38382;疲弧?#26376;独立设备数”以月均5%趋势增长;
  

网易蜗牛读书竞品分析报告-产品经理最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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http://www.166253.fun/1801.html/feed 0 1801
体验「网易蜗牛读书」?#35789;?#35780;的功能,做调研分析 http://www.166253.fun/1749.html http://www.166253.fun/1749.html#comments Sun, 12 Aug 2018 17:13:41 +0000 http://www.166253.fun/?p=1749 产品名称:网易蜗牛读书 体验设?#31119;篿Phone 8 ?#20302;?#29256;本:iOS 12.0 (16A5345f) App版 […]

体验「网易蜗牛读书」?#35789;?#35780;的功能,做调研分析最先出现在ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

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产品名称:网易蜗牛读书
体验设?#31119;篿Phone 8
?#20302;?#29256;本:iOS 12.0 (16A5345f)
App版本:v1.7.0

一、调?#24515;?#30340;:

体验「网易蜗牛读书」“?#35789;?#35780;”的功能,分析此功能做的原因,业务逻辑,用户需求场景等。

二、产?#26041;?#32461;、功能定位:

1,产?#26041;?#32461;:

一款?#20381;?#28023;量优质精品书,专业领读并推荐书单的在线阅读社区。

2,产品特性:

2.1,【每天送你一小时】

国内首款按时间付费的阅读app,助你养成每日读书习惯;

2.2,?#31454;?#37327;优质出版书】

提供理想国、上海译文、果麦、磨铁等优质出版专区好书;

2.3,【各种分类精品书】

历史名著、互联网经管、心理社科、影?#26377;?#35828;、漫画绘本,总有一本适合你;

2.4,【领读流问答评论】

专业领读人阅读书单推荐、实时进行问答互动;

2.5,【全新记事本模式】

卷轴模式下?#19968;尚磁?#27880;,带着思考享受阅读;

2.6,【全新共读功能】

新版本?#26469;?#20849;读功能,随时组?#20323;?#20070;、共享批注;

2.7,【个性化阅读器】

极简风格,支持自定义设置主题、字体、翻页方式等。

三、产品用户群,需求,使用场景分析:

1,用户群体:

1.1,数据呈现:

?#35745;?#25968;据来自“艾瑞数据”。

1.2,简略分析:

数据显示女性用户占6成以上,主要用户群体在25-35岁间,地区主要在二三线城市为主;
同时根据产品功能来看,产品用户群体主要为“领读人”、“读者”、“书评人”、“书籍作者”、“?#20064;濉保?#36816;营人员?#20445;?#36825;里精略,主要分析核心用户(领读人+书评人+书籍作者)、普通用户、运营人员。

2,需求及使用场景分析:

2.1,分析思维图:

2.2,文字简略版:

用户分三类,主要为“普通用户”、“核心用户”、以及“运营人员”(运营人员这里其实应该还包括“商家?#20445;襖习濉?#31561;,因为不太直?#26377;?#28041;及到“?#35789;?#35780;”功能,所以去除)等;
主要需求均为“?#35789;?#35780;”、“看书评”及“互动?#20445;?#20889;和看不多描述,主要是互动,这里涉及到点赞,回复,收藏等;需求点几乎?#20381;?#20102;社区产品所有的互动功能点,很显然网易蜗牛读书?#19988;?#20869;容社区为驱动来做书籍阅读社区的,后续也会分析到“产品形态”的内容;
另外是关于“运营人员”需求的,这里主要简略提及一下,?#37038;?#29992;场景入手,围绕“?#35789;?#35780;”做的AARRR流量漏斗分析;普通用户进来看书、写评语、互动、最后分享再进入下一个AARRR漏斗,这也算是此功能或者说网易蜗牛读书社区带来的直?#26377;?#20248;势,间?#26377;?#21017;是产品的付费,优质用户转化等。

四、业务逻辑:

1,产品形态及流程图:


2,简略分析:

2.1,产品形态分析:

产品形态上整个形成闭环,普通读者进入产品内部,通过阅读分享,部分转化为高质量核心用户,并且产出更多优质内容分享给其他用户;
同时平台着重发展此功能,首页即为”领读“,能查看其他书评,及由此来推荐部分书籍给用户,由算法推荐书籍改为人工/算法推荐优质评语,来间?#26377;?#35753;用户阅读,购买转化;
另外对于用户的阅读时长做限制,每日赠送免费阅读时长1小时,超过则需购买或生产更多优质内容;并且用户和核心用户均需通过不断的互动,生产,阅读来提升在社区内的“价值?#21462;?在产品内被称为“境界值”),由价值度带来其他一系列“特殊照顾?#20445;?#30001;此促进了整个体系的循环。

2.2,业务流程分析:

这里主要是“写评语”的分析;涉及到用户的入口,编辑过程,以及最后的发布;
编辑时会有默认提示,对于用户的编辑内容输出会比较友好,同时支持添?#37038;?#31821;,?#35745;?#31561;,也能根据书籍内某部分内容特地点评,基本上能让用户?#37038;?#31821;的各个点上分享?#32422;?#30340;各类观点;
最后发布时还可选择“公开”和“?#30699;堋保?#36825;两个的区分也能让部分用户仅作为读书笔记留存,记录?#32422;?#30340;阅?#20102;?#32771;等。

五、产品功能对比:

1,分析“微信读书?#20445;?/h2>

1.1,产品是什么?

一款基于微信关系链的书单推荐,在线小说书籍阅读工具。

1.2,用户群体:

男女?#21592;?#27604;约1:1,年龄25-30位为主,地区以二三线城市为主。
根据产品功能来看,产品用户主要包括“读者?#20445;?#20070;?#36873;保?#36816;营人员”。

2,对比“写分享”功能点:

功能点 “想法” “?#35789;?#35780;”
添?#37038;?#31821; 支持 支持
入口数量 3 3
添加标题 支持 支持
添加?#35745;?/td> 不支持 支持
引用 支持 支持
?#30699;?公开 支持 支持
添加表情 支持 支持
点赞 支持 支持
转发 支持 不支持
评论 支持 支持
分享 支持 支持
文字排版 支持 支持

六、总结分析:

1,总结:

不建议微信读书直接借鉴此功能。
“微信读书”是基于微信关系链打造的读书工具型产品,而“网易蜗牛读书”则是一款基于内容分享为主的社区型产品,两种产品形态并不一致;如果直?#26377;?#26469;做可能会适得其反,目前可以分析下用户对于“想法”?#30007;?#27714;点及使用情况频率等再确定。

2,关于“想法”功能点改进建议:

如果想要提高“想法”的使用性或者用户关注度,可以先从“入口”?#20808;?#25163;,tab栏?#20064;选?#24819;法”提到首?#24120;?#25171;开以后看到的是微信好友的一些“想法”分享,同时能看到微信好友阅读过的一些书等;
其次,“微信读书”有在“想法”板块添加一些从公号来的“文章推荐?#20445;?#21487;以加?#30475;?#26041;面的运营,以及产品功能引导,让用户也能看到这方面专业的内容知识;
最后关于“想法”的个性化问题;“想法”注重的是“即时?#20445;?#38543;时随地,看书的时候标记一下,或者有任何想法均可发送;而“?#35789;?#35780;”注重的是“深?#21462;保?#35201;么是用户以前看过书来?#35789;?#35780;,要么是现在在网易蜗牛读书看完了书来分享,需要用户整体的思维考量,结合书籍阅读的内容,来写?#32422;?#23545;于整本书的想法,?#32422;?#30340;理解等等;
微信可以在编写方面做一些“标签”、“个性化表情”等,来丰富用户即时的想法分享,同时在用户编写时的灰显提示可以根据用户最近阅读的书籍情况来提示,例如“读了《用户体验方法论》有什么跟大家分享的吗?”等。

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